2. Первый ИИ-сотрудник

Создайте вашего первого ИИ-сотрудника

В этой статье мы разберемся, как создать вашего первого сотрудника на платформе ТожеБот всего за несколько минут на примере службы поддержки для сайта.

Регистрация аккаунта

Перед началом работы вам нужно пройти регистрацию на платформе и подтвердить ваш email:

После чего вам будет предложено создать проект, указав его название, описание и сферу деятельности, а также веб-сайт:

Теперь вы готовы к созданию вашего первого агента.

Создание первого ИИ сотрудника

После того, как вы прошли регистрацию и заполнили данные о проекте, вы будете перенаправлены на страницу создания первого сотрдуника на базе искусственного интеллекта.

Так же вы можете перейти в раздел создания сотрудников самостоятельно.

ИИ-сотрудник - это агент, который также включает в себя всё что нужно для работы: набор инструкций, базу знаний, инструменты и MCP-серверы, а также коннекторы (внешние источники подключений для ИИ-агентов). Ниже мы рассмотрим каждый из шагов создания сотрудника.

Выбор шаблона

Для начала вам нужно выбрать шаблон для сотрудника. Шаблон включает в себя преднастроенные инструкции для агентов, а также уже заранее подобранный набор инструментов и коннекторов:

Давайте рассмотрим создание агента на примере специалиста технической поддержки.

Вы можете создавать неограниченное количество сотрудников, изолировать их на проектах.

Базовые настройки агента

Следующий шаг при создании ИИ-сотрудника включают в себя базовые настройки для ИИ-агента.

На примере специалиста технической поддержки, разберемся с основными параметрами настройки (данные предоставлены на примере интерфейса на английском языке):

• Employee Name - название вашего ИИ-сотрудника.
• Visibility - область видимости агента. Приватный агент может использоваться только внутри платформы (изолированно) и его стоит выбрать для внутренних задач (например, обработка ваших внутренних документов или онбординг сотрудников), а публичный может быть подключен к коннекторам (например, в качестве виджета службы поддержки на сайте.
• Role - описание роли агента, например "Специалист технической поддержки". Условно говоря - это должность вашего ИИ-сотрудника.
• Tone of Voice - данный параметр указывает каким тоном общаться с клиентом, например быть более профессиональным или эмпатичным.
• Answer Lanuage - язык, на котором отвечает агент пользователю. Если выбрать автоматический режим - он будет отвечать на языке, котором пользователь обратился к агенту.
• System prompt - это основные системные инструкции для вашего ИИ-агента. Они формулируют правила, по которым он будет работать с обращениями.

Указав все параметры вы таким образом дадите агенту инструкции и индивидуальность. После чего можно приступить к подключению баз знаний.

Подключение баз знаний

Следующий этап - подключение баз знаний. Базы знаний - это опыт вашего сотрудника, на который он опирается. Вы можете как создавать новые базы знаний, так и выбрать существующую группу баз знаний. В нашем случае, давайте создадим новую базу знаний, с ипользованием сайта:

В качестве знаний для агента может быть сайт (база будет автоматически считана на основе контента сайта), отдельная ссылка на ресурс, файл (в формате pdf / word / md / txt), простые текстовые знания, товарные фиды (Yandex / Google) и другие виды баз знаний.

Несколько агентов могут использовать пересекающиеся или общие базы знаний, либо работать без них или же обладать только своими базами знаний.

Подключив свою первую базу знаний вы будете перенаправлены на страницу выбора коннекторов.

Коннекторы

Коннекторы - это внешние источники, через которые можно отправлять запрос к агенту. Это может быть виджет на сайте, Telegram бот, сообщения сообществ VK и т.д.

Вы можете выбрать готовые (созданные ранее) коннекторы или подключить новые. Для настройки коннекторов после создания агента - вы можете перейти в соответствующие разделы в панели управления.

И последним этапом будет выбор инструментов.

Подключение инструментов (умений агента)

Последний этап создания сотрудника - это выбор его умений. Каталог умений включает как внутренние инструменты (например возможность перевода диалога на оператора, если агент не может ответить на вопрос), так и внешние (например MCP сервер Notion который позволяет искать по вашей внешней базе знаний):

После подключения инструментов - ваш агент будет не только обладать знаниями, но и научится совершать действия.

Последним этапом будет проверка всех параметров и подтверждение создания агента.

Что дальше?

Как только сотрудник будет создан - вам будут предоставлены полезные ссылки - на настройку коннекторов или же проверку работы вашего агента.

Перед началом работы мы рекомендуем проверить, как работает ваш агент, перейдя в песочницу:

Попробуйте написать что-то вашему агенту и проверить, как он будет отвечать на ваши вопросы.

Желаем успехов в реализации ваших идей!